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      漏斗分析模型_什么是數據分析的漏斗模型?

      關于漏斗分析模型_什么是數據分析的漏斗模型? 這個很多人還不知道,今天小編來為大家解答以上的問題,現在讓我們一起來看看吧!

      漏斗模型(什么是數據分析的漏斗模型?)

      漏斗模型已經為人所知一些年了,但是在實際工作中并沒有進行太多的實踐和研究。后來深入了解了漏斗模型,覺得它不僅僅是一個模型,更是一種放之四海而皆準的方法論,或者說是一種思維方式。


      (資料圖片僅供參考)

      本文將主要談談漏斗模型,一些案例分析以及如何繪制漏斗模型。

      漏斗模型

      關于漏斗模型,我認為本質是分解和量化。為什么這么說?以營銷漏斗模型為例。

      百科給出的解釋

      營銷漏斗模型是指在營銷過程中將非潛在客戶逐漸轉化為客戶的量化轉化模型。營銷漏斗模型的價值在于量化營銷過程中各個環節的效率,幫助找到薄弱環節。

      營銷環節是指從獲取用戶到最終轉化為購買的整個流程中的一個子環節。相鄰鏈接的轉化率是指用指標量化每一步。所以,整個漏斗模型實際上是把理解——購買的整個過程拆分成可量化的步驟,用轉化率來體現。最后通過異常數據指標找出有問題的環節,從而解決問題,優化這一步,最終達到提升整體購買轉化率的目的。整個漏斗模型的核心其實就是分類分解和量化。

      這就是我開頭提到的。我覺得漏斗模型不僅僅是一個模型,更是一種方法論,一種思維方式。通過這種分解和量化,不斷拆解問題,最終通過量化達到目標,或者優化異常步驟,達到整體目標。可廣泛應用于流量監測、產品目標轉化等日常數據運營,被稱為轉化漏斗。它也可以用來銷售產品和服務,這就是所謂的銷售漏斗。

      漏斗箱

      1.電子商務購物流程

      分析電商的轉化,我們要做的就是監測每一層的用戶轉化,找到每一層的可優化點。對于不按流程走的用戶,畫出他們的轉化模型,縮短路徑,提升用戶體驗。

      2.2A3R型號

      AARRR模型是產品運營中常見的模型。結合產品本身的特點和產品生命周期的位置,關注不同的數據指標,最終制定不同的運營策略。AARRR模型指的是獲取、激活、留存、收益和推薦,即用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶收益和用戶傳播。

      該模型分為五個部分。

      獲取:用戶如何找到(并找到)你的產品?

      激活:用戶的之一體驗是什么?

      留存:用戶是否會回到產品(重用)?

      收入:產品如何賺錢(通過用戶)?

      傳播:用戶愿意告訴其他用戶嗎?

      從下面的AARRR模型圖可以明顯看出,整個用戶的生命周期是逐漸遞減的。通過對整個用戶生命周期的各個環節進行拆解和量化,進行橫向和縱向的數據對比,從而發現相應的問題,最終進行持續的優化迭代。

      怎么畫漏斗模型?

      畫漏斗圖很簡單,做數據報表的時候可能會用到。如果數據量不是很大,Excel可以處理。

      1、Excel

      以上圖電商的轉化漏斗為例。

      整體步驟可分為計算整體轉化率→計算輔助數據(占位符數據)→插入堆疊條形圖→設置坐標軸格式→調整數據順序。

      1.計算總轉換率

      計算每個環節的轉化率(當前環節人數/上一環節人數),然后計算整體轉化率和單步轉化率(當前環節人數/總人數),再將條件格式插入數據欄。

      2.計算輔助數據(占位符數據)

      公式:計算單步與初始轉化率的差值(即100%),將差值除以2,得到占位符數據。

      3.插入堆積條形圖

      漏斗實際上是在堆疊條帶的基礎上改變的。選擇數據源,然后插入>圖表>條形圖>堆疊條形圖。

      4.設置坐標軸格式

      選擇坐標軸后,設置坐標軸格式,選擇逆序類別,調整順序,得到如下圖。

      將輔助列數據填充調整為無填充,占位符數據的顏色將消失。

      5.調整數據順序

      將占位符數據的順序調整到之一位后,它看起來會更像一個漏斗。

      最后在這個圖表的基礎上,做一些美化,然后粘貼到PPT里,加上一些描述或者PS來處理,根據個人要求酌情處理。在這里,我會出丑...

      如果數據量很大,需要長時間監控運維。通常,需要連接到數據庫。可以用專業的數據分析軟件或者BI軟件來搭建儀表盤。在這里,我使用finebi并將之前的excel表導入其中(這里不演示數據庫連接)。

      1).拖放漏斗圖->選擇分類和索引->美化風格。

      2)直接顯示

      這里的漏斗數據模型是軟件自己自制的。你所要做的就是選擇字段。像Tableau的操作,優點就是方便。每個漏斗級別的大小反映了當前級別數據的大小。如果數據差距大,比如我的,就沒那么好看了。

      像互聯網電商行業,交易的數據量是巨大的,是實時的。這個技術excel做不到,所以BI這樣的工具有這樣的優勢。

      最后,當然還有很多繪制漏斗圖的工具,這里就不介紹了。

      這是本文的主要內容。在漏斗模型的基礎上,稍作擴展。最后,介紹了如何用Excel *** 漏斗模型。歡迎指正,指出,拍磚…

      關鍵詞:

      責任編輯:Rex_29

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