近日，網易AI Lab在全球人工智能頂級會議IJCAI 2020的3D AI挑戰賽中脫穎而出，以大幅領先第二名的成績，獲得3D物體重建和基于圖像的3D物體檢索兩個賽道的雙料冠軍，體現了網易在3D視覺領域領先的技術實力。
本次比賽基于業界首個工業大型3D家具數據集(3D-FUTURE)，分為物體重建、基于圖像的3D物體檢索、實例分割三個賽道，旨在探索算法在3D物體理解、物體生成的表現。
憑借在3D領域積累的技術，網易AI Lab在網絡結構設計、數據增強等方面進行了創新設計。
在3D物體重建的賽道中，網易AI Lab采用了點云的非均勻稀疏采樣策略，并借助渲染技術對數據進行多視角的增強，在Chamfer Distance(倒角距離)和平均F-score兩個評測指標上大幅領先第二名奪冠。
而在3D物體檢索賽道中，網易AI Lab基于物體相似性距離巧妙地設計了新的分類標簽，并提出了相應的模型融合策略，最終提交的模型取得了57.06的高分，比第二名的隊伍高出11%。
技術攻堅的同時，網易AI Lab不斷探索3D視覺技術在各個領域的落地。視頻動捕、人臉表情捕捉、人臉融合、頭部模型風格化重建等技術，均已在實際場景中應用，不僅降低了產品的制作成本，也豐富了用戶體驗。
3D視覺是人工智能領域中廣受關注的基礎研究領域，是建設未來3D智能世界必經之路。近年的頂級學術會議中，3D視覺主題的論文數量逐漸增加，處于研究前沿。
責任編輯：Rex_07
