近日，VMware推出一項全新的VMware vSphere 7集成功能，幫助企業面向人工智能和機器學習(AI/ML)應用，按需提供彈性基礎架構。全新的VMware vSphere Bitfusion功能，脫胎于VMware公司2019年對硬件加速器資源虛擬化技術先驅Bitfusion的收購，其業務覆蓋圖形處理器單元(GPU)技術等領域。
企業通過采用GPU等硬件加速器，顯著提升可能持續運行數小時或更長時間的AI/ML工作負載的性能。IT團隊已經意識到，這些硬件加速器作為孤島無法由多業務部門所共享，導致現有和新購的資源效率和利用率低下。Bitfusion與VMware vSphere的集成將幫助企業節省成本，實現開箱即用式資源共享，并在正確的時間為正確的工作負載提供GPU等恰到好處的硬件加速器資源。
VMware高級副總裁兼云平臺業務部總經理Krish Prasad表示： “我們旨在將曾經提供給CPU的價值同等交付給GPU。通過打破當前的GPU資源孤島，企業能夠共享資源，從而提升利用率和效率，即刻節省成本。更重要的是憑借VMware vSphere 7，企業能夠與團隊按需共享GPU資源，快速啟動全新或擱置的AI/ML計劃，推動業務發展。”
VMware vSphere 7 with Bitfusion實現高效GPU池化與共享
基于AI和ML的應用，尤其是深度學習訓練，依靠硬件加速器來處理大型的復雜計算。憑借全新集成的Bitfusion功能，VMware vSphere 7將使企業能夠在服務器上池化其強大的GPU資源，并在數據中心內部進行資源共享。這將幫助企業跨團隊網絡高效、快速地共享GPU，這些團隊中包括依靠或正在構建AI/ML應用、或兩者均有涉及的AI研究人員、數據科學家以及ML開發者。
VMware vSphere 7在2020年4月正式發布，被重構為采用Kubernetes 的開放平臺，為開發人員和運維人員提供類似云的體驗。VMware vSphere 7的Bitfusion功能將利用GPU處理虛擬機或容器中運行的應用。Bitfusion可以在VMware Tanzu Kubernetes Grid等Kubernetes環境中運行，而且隨著客戶將AI/ML應用作為其現代化應用整體策略的一部分進行部署，該功能預計將實現并行。VMware vSphere的Bitfusion功能在單獨下載后即可使用，不影響當前基礎架構，并且能與現有工作流程和生命周期無縫集成。
VMware去年收購Bitfusion，即旨在將這項技術集成至VMware vSphere之中。 Bitfusion所提供的軟件平臺可將特定的物理資源從環境中所連接的服務器中解耦合。其中包括在虛擬化基礎架構中共享GPU，將其作為網絡可訪問資源池，而非單個服務器的孤立資源。
戴爾科技集團通過VMware支持Dell EMC Ready解決方案
戴爾科技集團發布兩項全新解決方案：面向AI的Dell EMC Ready解決方案;GPU即服務，以及面向虛擬化高性能計算(HPC)的Dell EMC Ready解決方案。點擊此處獲取更多消息。
憑借全新面向AI的Dell EMC Ready解決方案，客戶將能夠快速、方便地利用GPU加速預測分析、機器學習和深度學習等AI項目。這些Ready解決方案包含VMware Cloud Foundation，其中包括搭配Dell EMC服務器、存儲、網絡和服務的VMware vSphere Bitfusion，將幫助客戶為開發人員和數據科學家提供虛擬化加速器資源池的自助式訪問，進而提高這些寶貴資源的利用率和效率。
全新面向虛擬化高性能計算(vHPC)的Dell EMC Ready解決方案，將幫助企業更輕松地在VMware環境中運行要求嚴苛的AI應用。該解決方案通過包括VMware vSphere Bitfusion或VMware vSphere Scale-Out Edition在內的VMware Cloud Foundation，擁有虛擬化HPC和AI運營的能力，從而提供快速的按需硬件配置、更快的初始設置，并通過集中化管理和安全功能進行配置和長期維護。面向vHPC的Dell EMC Ready 解決方案能夠支持生物信息學、計算化學和計算機輔助工程的密集運算需求。
ITQ咨詢EUC及AI技術專家Johan van Amersfoort表示：“在我們的數據科學部門中，許多人工智能應用已經在容器中運行。通過vSphere與Bitfusion的結合，以及vSphere with Kubernetes的原生擴展功能，我們擁有了為數據科學部門加快研究提供更好服務的絕佳機會。”
關鍵詞： 高性能計算
責任編輯：Rex_07
