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      Facebook首屆Deepfake檢測挑戰賽:算法平均準確率達65.18%

      6月13日消息,據外媒報道,Facebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰賽的結果,獲勝算法能夠以65.18%的平均準確率發現非常逼真的Deepfake虛假內容。Deepfake檢測挑戰賽旨在尋找能夠識別出由人工智能(AI)操縱的視頻的算法。

      Facebook首席技術官邁克·施羅普夫(MikeSchroepfer)表示,他對挑戰賽的結果感到高興,這將為研究人員創造一個基準,并指導他們未來的工作。他說:“老實說,這場比賽的成功程度超出了我的預期。”

      約2114名參賽者提交了超過3.5萬個Deepfake檢測算法參加比賽,它們需要從大約10萬個短片的數據集中識別假視頻。Facebook雇傭了3000多名演員來制作這些視頻,并利用AI進行了修改,將其他演員的臉粘貼到視頻中。

      Facebook目前正在開發自己的Deepfake檢測技術,并于今年早些時候宣布將禁止此類內容。但批評人士指出,虛假信息面臨的更大威脅來自使用傳統手段編輯的假視頻。

      事實證明,Deepfake對社交媒體來說是一種被夸大的威脅。盡管這項技術引發了很多人對可靠視頻證據被侵蝕的擔憂,但到目前為止,Deepfake的政治影響還很小。相反,更直接的危害是創造非雙方同意的色情內容,這類內容更容易被社交媒體平臺識別和刪除

      關鍵詞: Facebook Deepfake

      責任編輯:Rex_07

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