在數(shù)字技術(shù)日新月異的當今，運維智能化重要性愈發(fā)成為工業(yè)界的共識。近日，由清華大學、中國移動、中國計算機協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會主辦的第三屆國際智能運維(AIOps)挑戰(zhàn)賽決賽在杭州舉行，旨在加強工業(yè)界與學術(shù)界的交流，促進AIOps技術(shù)的迅速發(fā)展和落地。
來自全國產(chǎn)學研各界的141個企業(yè)與高校團隊、673名選手報名參賽。經(jīng)過五個多月的激烈角逐，微眾銀行智能運維團隊首次參賽便挺進六強，最終獲得全國季軍。此次挑戰(zhàn)賽的課題是“微服務”應用系統(tǒng)的故障排查。當應用系統(tǒng)異常時，如何快速定位及恢復，一直是運維人員亟待解決的首要問題。微眾銀行的代表團隊最快3秒提交結(jié)果，做到了秒級識別和秒級定位，這也是對其兩年來智能運維系統(tǒng)建設的成果檢驗。
智能化的運維系統(tǒng)有力保障了銀行信息系統(tǒng)的穩(wěn)定運行、大大降低了運維成本。據(jù)了解，作為首家互聯(lián)網(wǎng)銀行，微眾銀行2018年開始應用機器學習算法進行運維智能化建設。借助智能化運維手段，微眾銀行實現(xiàn)了由機器人管家負責資源調(diào)配，僅需不超過10名運維人員就可以管理萬余臺服務器，大幅度降低IT運維成本，減少人為可能造成的失誤;運用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，通過系統(tǒng)自動學習，無需人工介入即可實時精確的發(fā)現(xiàn)指標異動，減少95%的監(jiān)控配置工作量;應用機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與知識圖譜技術(shù)，大幅提升異常檢測準確率，異常識別準確率提升至96%;應用異常根因定位(RCA)方法論，實現(xiàn)準確率高于80%，并自動通知運維人員，大幅減少異常處置時間，有效提升運維效率。
責任編輯：Rex_07
