在數字技術日新月異的當今，運維智能化重要性愈發成為工業界的共識。近日，由清華大學、中國移動、中國計算機協會互聯網專業委員會主辦的第三屆國際智能運維(AIOps)挑戰賽決賽在杭州舉行，旨在加強工業界與學術界的交流，促進AIOps技術的迅速發展和落地。
來自全國產學研各界的141個企業與高校團隊、673名選手報名參賽。經過五個多月的激烈角逐，微眾銀行智能運維團隊首次參賽便挺進六強，最終獲得全國季軍。此次挑戰賽的課題是“微服務”應用系統的故障排查。當應用系統異常時，如何快速定位及恢復，一直是運維人員亟待解決的首要問題。微眾銀行的代表團隊最快3秒提交結果，做到了秒級識別和秒級定位，這也是對其兩年來智能運維系統建設的成果檢驗。
智能化的運維系統有力保障了銀行信息系統的穩定運行、大大降低了運維成本。據了解，作為首家互聯網銀行，微眾銀行2018年開始應用機器學習算法進行運維智能化建設。借助智能化運維手段，微眾銀行實現了由機器人管家負責資源調配，僅需不超過10名運維人員就可以管理萬余臺服務器，大幅度降低IT運維成本，減少人為可能造成的失誤;運用神經網絡技術，通過系統自動學習，無需人工介入即可實時精確的發現指標異動，減少95%的監控配置工作量;應用機器學習、神經網絡與知識圖譜技術，大幅提升異常檢測準確率，異常識別準確率提升至96%;應用異常根因定位(RCA)方法論，實現準確率高于80%，并自動通知運維人員，大幅減少異常處置時間，有效提升運維效率。
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